الملخص التنفيذي للمشروع
يهدف مشروع "المفتي الذكي" إلى بناء مساعد افتراضي قادر على تقديم إجابات شرعية موثوقة للجمهور بناءً على قاعدة بيانات فتاوى الهيئة المعتمدة فقط. لتجنب مخاطر "الهلوسة" المعتادة في النماذج اللغوية، يعتمد النظام على معمارية التوليد المعزز بالاسترجاع الموجه بالوكلاء، مع وضع ضوابط أمان صارمة تضمن المرجعية الشرعية.
مراحل التنفيذ التقني التفاعلية
استكشف خط أنابيب الاسترجاع الوكائلي بالنقر على المراحل أدناه لمعرفة التفاصيل التقنية.
بناء قاعدة المعرفة (Knowledge Base)
خط أنابيب الاسترجاع (LangGraph)
ضوابط الأمان والتوليد (Guardrails)
واجهة المستخدم والتقييم (Output)
المرحلة الأولى: بناء قاعدة المعرفة ومعالجة البيانات
- ■ تجميع البيانات: استخراج وتنظيف الفتاوى السابقة، قرارات مجلس الإمارات للإفتاء الشرعي، والكتب المعتمدة لدى الهيئة.
- ■ التقسيم الذكي (Smart Chunking): تقسيم النصوص مع الحفاظ على السياق الشرعي للسؤال والجواب معاً، وعدم فصل الأدلة عن شرحها.
- ■ تضمين النصوص: استخدام `text-embedding-3-large` لتحويل النصوص إلى متجهات رياضية.
- ■ قاعدة بيانات المتجهات: تخزين المتجهات في `ChromaDB` أو `Weaviate` لسرعة الاسترجاع الدلالي.
الضوابط الصارمة والموثوقية
تُعد طبقة الضوابط (Guardrails) الأهم في المشروع لضمان عدم خروج النظام عن النص. يحلل النظام النطاق (هل السؤال شرعي أم سياسي/طبي؟) ثم يقيم نسبة التطابق.
آلية حد الثقة (Confidence Threshold)
إذا كانت الفتاوى المسترجعة لا تجيب على السؤال بنسبة ثقة تتجاوز 85%، يتم إيقاف نموذج `GPT-4o` فوراً، ويتم تفعيل مسار "التحويل إلى مفتي بشري" وتسجيل السؤال في لوحة تحكم التغذية الراجعة.
مسار اتخاذ القرار التلقائي
خارطة الطريق الزمنية (نموذج POC)
جدول زمني مكثف لمدة 4 أسابيع لتطوير واختبار نموذج إثبات المفهوم. يوضح الرسم البياني حجم وتوزيع الجهد عبر مسارات العمل.
الموارد التقنية المطلوبة
منصة سحابية
حساب Azure / AWS مخصص لبيانات الهيئة لضمان الخصوصية.
اشتراكات API
الوصول لنماذج OpenAI GPT-4o و Embeddings API.
قواعد البيانات
خوادم لتشغيل قواعد بيانات المتجهات Weaviate / ChromaDB.
بيئة التطوير
بيئة محلية للفريق التقني لإدارة LangGraph و Python.